Institucional
Saiba mais sobre o Programa de Verão e sua instituição promotora, o Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC/MCTI).
Desde 1980
Fundado em 1980 e localizado em Petrópolis, RJ, desde 1998, o Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC) é uma instituição brasileira de referência em pesquisa científica e desenvolvimento tecnológico, sob a supervisão do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI). Sua missão é realizar pesquisas de ponta e capacitar recursos humanos nas áreas de Computação Científica, buscando soluções inovadoras para desafios científicos e tecnológicos.
Infraestrutura
O LNCC abriga o Santos Dumont, o maior supercomputador da América Latina, essencial para atender às necessidades da comunidade científica brasileira. Este equipamento avançado oferece uma infraestrutura robusta para pesquisas de alto desempenho em áreas como bioinformática, modelagem climática e simulação de reservatórios de petróleo.
Formação
O programa de pós-graduação em Modelagem Computacional do LNCC é um dos poucos no Brasil a receber a nota máxima (7) pela CAPES, destacando-se na formação de mestres e doutores em áreas como Matemática Aplicada, Computação Científica e Modelagem Computacional. Este programa conta com apoio do CNPq e da FAPERJ, promovendo a excelência acadêmica com ênfase em aplicações interdisciplinares.
Mais de 40 anos de atuação
O Programa de Verão do LNCC capacita alunos e profissionais, oferecendo uma oportunidade única de aprendizado e troca de conhecimento. Com mais de 40 anos de atuação nas áreas de modelagem computacional e computação científica de alto desempenho, o LNCC contribui para a formação de recursos humanos e o desenvolvimento de soluções inovadoras para desafios científicos e tecnológicos. Desde 2000, o curso de pós-graduação em Modelagem Computacional, com seu caráter multidisciplinar, abrange áreas como engenharia, matemática, computação e biologia, enriquecendo as atividades do Programa de Verão.
A seguir, alguns dos principais campos abordados no programa, que exemplificam a diversidade de conhecimentos e aplicações explorados:
Desenvolvimento de métodos para compreender e resolver problemas complexos, fundamentados em fenomenologia, matemática e computação — das engenharias às ciências exatas e biológicas.
Desenvolvimento e análise de técnicas e algoritmos para simulação de fenômenos complexos, incluindo a construção formal de métodos numéricos.
O estudo do comportamento de sistemas dinâmicos, com aplicações em ecologia, economia e robótica — essencial para tecnologias como nanotecnologia e regulação celular.
Computação paralela e distribuída, computação quântica e visualização científica, com desenvolvimento de algoritmos robustos e eficientes.
Integra Computação, Matemática e Estatística para criar modelos e ferramentas para análise de dados e fenômenos biológicos.
Modelagem e simulação de escoamentos em reservatórios de petróleo, em cooperação com a PETROBRAS, além da avaliação da capacidade de carga e simulação em dutos.
Diagnósticos por imagem, novas técnicas terapêuticas em tempo real, simuladores de alta precisão para planejamento cirúrgico e treinamento médico com modelos realísticos de órgãos.